border=0

Економіка »Вибірка

Визначення вибірки


Для вивчення певних тем великої амплітуди вчені аналізують частину сукупності об'єкта дослідження . Ця частина є зразком, а відповідне дослідження є вибіркою. Таким чином, можна проводити відбір проб у всіх типах областей: аналіз грунту, аналіз твердих речовин, аналіз звуку, демографічні дослідження, аналіз крові, аналіз сечі тощо.


У будь-якому випадку, проведена вибірка має на меті бути значною частиною того, що вивчається, так що отримані результати дозволяють зробити висновки з усього, що вивчається.

Види відбору проб в популяційному дослідженні

Знати статистично всю популяцію є надзвичайно важким і трудомістким питанням. Подумайте про дослідження, пов'язане з хворобами країни, про звички харчування або споживання продукту. Цей тип аналізу не може бути здійснений шляхом опитування на загальному рівні, щоб вибірка стала найважливішим інструментом .


Немає жодної модальності. Фактично існує кілька видів вибірки. З одного боку, є такі, які є випадковими або ймовірнісними. З іншого - неімовірнісні. Перший є найбільш доцільною процедурою вибору підмножини особин населення, оскільки цей інструмент дозволяє гарантувати, що обрана вибірка є репрезентативною для всього населення.


У неімовірнісному типі вибір вибірки не залежить від ймовірності , але він пов'язаний з причинами дослідження або метою вибірки. Тому обидві процедури відповідають різним цілям. Імовірнісна вибірка є строгою і науковою, тоді як неімовірнісна вибірка краще підходить для досліджень однорідної популяції.

Вся вибірка передбачає певну похибку

Припустимо, ми хочемо знати, скільки іспанців є курцями. Для встановлення точного відсотка можуть бути використані дві процедури: обстеження 47 мільйонів жителів або вибір певної кількості як репрезентативної вибірки всього населення, наприклад, вибірка з 1000 чоловік.

Якщо вибирається випадкова вибірка, можливо, що обрані особи є в основному курцями і, отже, вибірка не буде репрезентативною. Отже, у кожному зразку є маржа статистичної похибки.

Щоб зменшити похибку, експерти рекомендують вибрати адекватний розмір вибірки. Очевидно, що чим більше зразок, тим менше похибка. У цьому сенсі, коли вивчений Всесвіт високий, необхідно використовувати однаково високі популяційні зразки.

Фото: Fotolia - Андрій Попов / Алевка

Автор: Хав'єр Наварро | + QUOTE
Теми вибірки

Зараз в економіці

Соціальні мережі