border=0

Політика »Помилка помилок

Маржа помилки - визначення, поняття і що є


Багато понять представляють подвійний вимір , розмовний і технічний. Це те, що відбувається з позначкою " margin of error".


У своєму повсякденному значенні

Якщо хтось каже, що вони "не мають похибки" стосовно проекту , вони вказують, що вони не можуть робити жодних помилок з будь-якої причини . Навпаки, якщо воно говорить про те, що вона "має невелику похибку", вона повідомляє, що можлива помилка не має серйозних наслідків. Треба мати на увазі, що значення маржі залежить від контексту мови, в якій він використовується.

У статистиці

Статистика - це математичний інструмент, який дозволяє встановлювати вимірювання на будь-якому полі. З його допомогою можна дізнатися конкретні дані про аспекти різного характеру, такі як демографія, тенденції голосування, хвороби, тривалий час. Важливим для статистичних досліджень є встановлення рівня помилки або похибки вибірки.


Похибка полягає в максимально можливій помилці по відношенню до числових даних

У цьому сенсі існують два типи похибок, абсолютна і відносна. Перший відноситься до точного вимірювання чогось. Таким чином, якщо об'єкт фактично вимірює 15 см, але при його вимірюванні ми помиляємося і визначаємо, що він вимірює 14, 9 см, абсолютна маржа похибки буде 0,1 см (це означає віднімання між реальним вимірюванням об'єкта і вимірювання з нього).


Відносна похибка встановлюється наступним чином: абсолютне значення ділиться на реальне значення. Після попереднього прикладу абсолютне значення становить 0,1 см, а реальне значення - 15 см, тому відносна похибка буде наступною: 0, 1: 15, яка дорівнює 0,00666 см.

Поля статистичної похибки в соціологічних дослідженнях

Цей тип розрахунків широко використовується в розробці опитувань, в яких оцінюються думки громадян щодо певного аспекту дійсності, наприклад, оцінки кандидата або політичної пропозиції. Хоча статистика є нейтральним і об'єктивним інструментом, на практиці інформація, яку вона надає, не завжди відповідає реальності фактів.

Таким чином можна поставити запитання: чому соціологічні статистичні вимірювання показують таку кількість помилок? Це питання має два можливі відповіді:

1) деякі статистичні дані були "приготовані", тому кінцеві результати не є адекватно вираженими, що вони мають намір виміряти

2) обстежені люди не завжди говорять правду, тому їхні відповіді не дозволяють знати реальність проблеми.

Фото: Fotolia - get4net - euroneuro

Автор: Хав'єр Наварро | + QUOTE
Проблеми з маржею помилок

Соціальні мережі