border=0

Технологія »Когнітивні обчислення

Визначення когнітивних обчислень


Обчислювальна потужність комп'ютера наближається, все більше і більше, до того, що представляє людський мозок, так що в якийсь момент, комусь, це повинно було статися: що, якщо ми візьмемо це, щоб наслідувати комп'ютер, як працює мозок людини?


Когнітивна обчислювальна техніка - це комп'ютерна дисципліна, яка приймає в якості керівництва спосіб роботи людського мозку для вирішення комп'ютерних проблем.

Хоча штучний інтелект, до якого ми більше звикли, не перестає бути серією алгоритмів, які працюють на звичайних комп'ютерах (звичайно, дуже потужних), у випадку когнітивних обчислень ми будемо посилатися на набір апаратних засобів і програмне забезпечення, що імітує в цілому функціонування мозку як органу, тобто, як нейрони взаємодіють.


Якщо у людей є почуття (такі як зір, дотик, слух), які дозволяють нам отримувати інформацію від світу для подальшої обробки, когнітивні комп'ютери також мають свої «почуття», у вигляді камер, мікрофонів і датчиків.


Це дозволяє їм захоплювати інформацію ззовні. Обробка цього здійснюється комп'ютерами великої потужності, програмне забезпечення яких працює з природною мовою.

При цьому когнітивні обчислення використовують різні науки в обчислювальній техніці: розпізнавання образів, звуку, штучного інтелекту , імовірнісних міркувань або автоматизованого навчання .

Обов'язковою умовою, яку повинен виконувати когнітивний комп'ютер, є навчання.

Штучний інтелект повинен бути в змозі зіткнутися з проблемами, для яких він не був підготовлений або запрограмований. Тільки тоді ми можемо сказати, що вона "розумна", і вона стає тим більше, як проходить час, і ми наповнюємо її більш "переживаннями".

Візьмемо, наприклад, поняття дерева; комп'ютер сам по собі не здатний знати, що таке дерево, хоча ми можемо його "навчити". У цьому випадку ми зробимо це, розпізнавши зображення.

І ми повинні робити це з якомога більшою кількістю зображень, так що в майбутньому і, захопивши зображення дерева, яке раніше не оброблялося, можна порівняти "розпізнати" те, що це те, що ви вже вчили тисячу разів.

Люди, насправді, навчаються так; Можливо, коли ми побачимо новий вид дерева вперше, ми не знаємо точно, що це таке, але навіть тоді ми будемо знати, що це дерево. Процес, за допомогою якого наш мозок досягає такого висновку , той, який прагне імітувати когнітивні обчислення.

Для того, щоб зіткнутися з цією проблемою, когнітивний комп'ютер повинен мати можливість займатися дисципліною неструктурованого аналізу даних.

А які можуть бути застосування когнітивних обчислень? Оскільки це дозволяє комп'ютеру "зрозуміти" комунікацію та її контекст (скажімо, невербальний мову людей), когнітивна система могла б відігравати роль багатомовного перекладача в реальному часі, будучи в змозі розрізняти аспекти мови (наприклад, подвійне значення або жарти) і передавати їх у своїх перекладах або, принаймні, пояснити їх і роз'яснити їх співрозмовнику, щоб не було жодних непорозумінь.

Фото: Fotolia - Іцкатас

Автор: Guillem Alsina González | + QUOTE
Теми когнітивних обчислень

Соціальні мережі