border=0

Технологія »Штучний інтелект

Визначення штучного інтелекту


Чи є на Землі розумне життя? Іноді, просто спостерігаючи за новинами по телебаченню, я сумніваюся, що людина дійсно розумна, принаймні здебільшого. Але так, якщо ми відповідаємо академічному визначенню терміна, людський вигляд розумний. І, оскільки завжди, він мріяв створити, у свою чергу, штучний інтелект .


У сфері інформатики називається штучним інтелектом до факультету міркування, що містить агента, який не є живим , такий випадок є роботом , назвати один з найпопулярніших прикладів, і це було присвоєно. завдяки проектуванню і розвитку різних процесів, що розвиваються людьми. Слід зазначити, що на додаток до міркувань, ці пристрої здатні розвивати багато поведінки і особливо діяльність людини, наприклад, вирішення даної проблеми, заняття спортом , серед іншого.


Концепція штучного інтелекту, також відома під скороченнями AI , обумовлена американським комп'ютерним вченим Джоном Маккарті, який у 1956 році вперше оголосив його на конференції, що викликало великий вплив в області техніки. З цього моменту концепція динамічно поширювалася світом, і тому її використання є настільки поширеним сьогодні, коли ми хочемо посилатися на ті машини або апарати, наділені розумом, подібним до людських істот. Маккарті, крім концепції, вніс багато авангардних знань в області штучного інтелекту.


Ми можемо розуміти штучний інтелект як ті алгоритми, які матеріалізуються в комп'ютерних програмах, які, в свою чергу, працюють на певному апаратному забезпеченні, і які прагнуть імітувати спосіб роботи людського мозку.

В основному, штучний інтелект, який імітує те, що робить людський розум, повинен бути здатний «усвідомити» те, що відбувається навколо нього, обробляти цю інформацію і робити висновки з неї, виходячи з нових висновків, які не були запрограмовані. ,

На сьогоднішній день вчені, які присвячені цьому питанню, не змогли створити штучний інтелект загального характеру, але вибрали спеціалізований штучний інтелект.

Це пояснюється тим, що існуюче обладнання сьогодні недостатньо потужне для обчислень, необхідних для виконання всіх завдань, штучний інтелект яких може бути загальним. Можна сподіватися, що це можна вирішити завдяки квантовим обчисленням.

Типовим прикладом штучного інтелекту, присвяченого конкретному сектору, є програми шахів; вони стикаються з рухами свого супротивника, які призводять до ситуацій на дошці, які не були передбачені, і які, як такі, не можуть бути підхоплені в алгоритмах, але для їхнього задоволення потрібна імпровізація.

Ця імпровізація досягається на основі правил, які обробляють захоплену інформацію, так що рішення руху залежить, нарешті, від "розуміння" ситуації.

Іншим прикладом є експертні системи, які можуть виконувати аналізи та спостереження за певною темою, наприклад на фондовому ринку. У цьому випадку інтелектуальні системи аналізують інформацію, щоб спробувати передбачити майбутню поведінку цінних паперів, з якими вони здатні купувати і продавати в потрібний час для отримання прибутку.

Інший підхід до підходу до концепції штучного інтелекту полягає в нейронних мережах, в яких алгоритми і машини намагаються імітувати поведінку нейронів людського мозку.

Сьогодні ми оточені розумними системами, які успадковують цю концепцію штучного інтелекту, хоча вони виконують дуже специфічні завдання, але багато разів ми їх не помічаємо; наприклад, програма тактильної області, в якій можна писати від руки на наших смартфонах (неможливо запрограмувати всі штрихи для створення всіх букв всіх людей світу).

Іншим прикладом є автоматизовані системи телефонної допомоги, які просять пояснити нашу проблему, і що виклик нашого або іншого оператора відповідно до того, що ми їм повідомляємо.

З прикладів, які ми спостерігаємо, важливо відзначити, що ми можемо знайти різні типи штучного інтелекту, такі як: системи, які думають як людські істоти (вони пов'язані з імітацією людської думки , будучи прикладом штучних нейронних мереж , які вони просто імітують функціонування нервової системи ), системи, що діють як люди (ті, які імітують поведінку людини, найяскравіший приклад - робота), системи, які мислять раціонально (вони характеризуються імітацією логічного мислення людини). люди, тобто, у конкретній справі вони розуміють як експертів, вони використовуються, особливо, коли шукають поліпшення якості та швидкості послуги) і системи, які діють раціонально ( раціонально імітують поведінку людей). людина, здатна сприймати навколишнє середовище і діяти відповідно).

Сьоме мистецтво є однією з областей, які найбільше розглядають питання ІІ в останні роки. Серед найбільш запам'ятовуваних постановок - Стівен Спілберг , що має назву « Штучний інтелект» , який розповідає про робота, який був створений для заміни дитини, і в цій поведінці демонструє типові почуття людини.

Автор: Guillem Alsina González | + QUOTE
Теми штучного інтелекту

Соціальні мережі